利用物联网分析解决方案将洪水风险降至最低

通常情况下，自然灾害没有预警，其后果可能是代价高昂的。在飓风、龙卷风、地震、洪水或野火等事件发生后，社区需要帮助支付清除碎片、挽救生命的紧急保护措施和恢复公共基础设施的费用。最近通过《2021年美国救援计划法案》正在帮助社区做到这一点，为联邦紧急事务管理署(FEMA)救灾基金拨款500亿美元，帮助州和地方政府应对和从这些重大灾害或紧急情况中恢复过来。

随着社区寻找解决自然灾害的巨大影响的方法，物联网技术和高级分析正在成为受影响社区的游戏规则改变者，特别是因为它们可以帮助他们更好地准备和应对事件。

获取实时数据是提高态势感知能力的关键。了解降雨和水位等与天气有关的情况是如何实时变化的，可以帮助社区更快地为潜在危险做好准备和做出反应，从而更好地保护基础设施和社区。连接的传感器实现了数据捕获，高级分析揭示了关键的见解，远程连接非常重要，因为传感器在户外和恶劣的环境中。物联网分析和连接技术的结合将加速智能决策，并在自然灾害发生时提高整体响应时间。188bet金博宝滚球

洪水越来越危险

根据世界资源研究所到2030年，全球受洪水影响的人数将翻一番。由于水位迅速上升，而且几乎没有预警，这可能会给社区和应急人员带来危险。在沿海社区国家环境教育基金会据估计，到2050年，这些社区中的大多数每年将经历30多天的洪水，潮涌和与天气有关的事件导致的水位上升可以迅速和意外地对人民和基础设施构成巨大威胁，特别是在飓风季节。利用实时传感功能和先进的分析可以帮助子孙后代更好地预测、准备和应对这些挑战。

为了监测水位上升地区，可以在难以到达的地区和水边部署远程低功率传感器。这些传感器可以计算水的高度和深度，实时收集数据，并在水位达到相关水平时更新指定的仪表板或发送警报。

将物联网传感器与人工智能和流分析结合在一起

随着企业采用敏捷IT、边缘分析和基于平台的安全的新模型，物联网正在迫使业务和运营战略发生根本性转变。有了先进分析技术支持的洪水传感器网络，社区可以实时了解洪水发生的时间和位置、水的深度以及条件的变化。

当物联网设备与AI和远程低功耗传感器上的流分析相匹配时，专家可以连续实时计算和跟踪水位和深度，从而做出快速和准确的决策，将企业和社会的风险降至最低或消除。这种小型传感器可以安装在难以到达的区域，如地下室、小巷和下水道，以远程跟踪水位，并在水位开始上升时立即向团队发出警报。此外，由于这些设备耗电量低，它们可以通过电池运行数年，并通过无线连接到网关，保持在环境中而不需要维护。

通过物联网传感器、高级分析和正确的数字基础设施战略，社区可以利用物联网数据，并启用应用程序，推动有意义和及时的结果。通过实施这种类型的解决方案，社区可以根据早期预警采取行动，使居民远离潜在的危险，第一个响应团队可以相应地规划他们的资源和人员。

这是一篇文章的节选RTInsights.com．

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