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通过物联网分析解决方案最大程度地降低洪水风险

2021年10月12日 /马克·佩古鲁(Marc Pegulu)和泰森(Tyson)

通过物联网分析解决方案最大程度地降低洪水风险

通常,没有警告自然灾害,后果可能会昂贵。在飓风,龙卷风,地震,洪水或野火等活动之后,社区需要帮助来支付清除碎屑的费用,挽救生命的紧急保护措施以及恢复公共基础设施。最近过去了2021年美国救援计划法正在帮助社区做到这一点,为联邦紧急事务管理局(FEMA)的救灾基金分配了500亿美元,以帮助州和地方政府应对这些重大灾难或紧急情况。

当社区寻找解决自然灾害的巨大影响的方法时,物联网技术和高级分析正在成为受影响社区的游戏改变者,尤其是因为它们可以帮助他们更好地为事件做好准备和反应。

访问实时数据是提高情境意识的关键。知道与天气有关的条件(例如雨水和水位)如何实时变化可以帮助社区为更好地保护基础设施和社区的潜在危险做好准备并应对潜在的危险。连接的传感器启用此数据捕获,高级分析发现关键的见解,并且远程连接性很重要,因为传感器在室外和恶劣的环境中。物联网分析和连接技术的结合将加速智能决策,并在发生自然灾害的情况下改善整体响应时间。188bet金博宝滚球

洪水越来越危险

根据世界求助研究所,到2030年,受洪水影响的人数将在全球范围内增加一倍。随着水位迅速上升,警告很少,这可能会给社区和应急人员带来危险的情况。在沿海社区国家环境教育基金会据估计,到2050年,这些社区中的大多数将每年遭受30天的洪水泛滥,潮汐潮流和与天气有关的事件的水域升高会迅速而出乎意料地出乎意料地对人们和基础设施构成巨大威胁,尤其是在飓风季节。利用实时感测功能和高级分析可以帮助后代准备更好地预测,准备和应对这些挑战。

为了监视上升的水带,可以在难以到达的区域和水边部署远距离,支持低功率的传感器。这些传感器可以计算水的高度和深度,实时收集数据,并更新指定的仪表板,或者如果水达到水平,则发送警报。

将物联网传感器与AI和流式分析相结合

物联网正在迫使业务和运营策略的根本转变,因为组织采用新的模型,用于敏捷IT,Edge Analytics和基于平台的安全性。借助高级分析授权的洪水传感器网络,社区可以对洪水的时机和位置,水的深度以及不断变化的条件获得实时见解。

当物联网设备与AI和流媒体分析配对时,专家可以连续计算和跟踪水位和深度,以便他们可以做出快速,准确的决策,从而最大程度地减少或消除企业风险和社会。小型传感器可以安装在地下室,小巷和下水道等难以到达的区域中,以远程跟踪水,并立即提醒团队是否开始上升。此外,由于这些设备使用低功率,它们可以电池操作多年,并无线连接到网关,以保持环境,而无需维护。

在物联网传感器,高级分析和正确的数字基础架构策略之间,社区可以利用IoT数据并启用可以推动有意义和及时结果的应用程序。通过实施这种类型的解决方案,社区可以在早期警告中采取行动,将居民从潜在的危险中删除,而第一响应者团队可以相应地计划其资源和人员。

这是最初发表的文章的摘录rtinsights.com

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