噪音污染对居民在城市环境中始终是一个问题。最近的研究估计,十分之九的人在大城市每天暴露在噪音超过国际指导方针。多余的噪音的负面健康影响包括失眠,听力损失,认知障碍,和高血压。城市噪音条例旨在减少噪音污染,但噪声评估和监控都很少,主要是complaint-driven执行。城市卡尔加里着手构建一个低成本的声学传感器网络,使连续监测城市环境噪声。物联网(物联网)平台项目的确定:Semtech的罗拉®设备和无线射频技术(罗拉技术)188bet金博宝滚球。
声音与罗拉技术特征188bet金博宝滚球
的城市联盟研究伙伴关系城市卡尔加里和卡尔加里大学,是为了消除法律和金融的繁文缛节和协调的技术转让和研究社区的利益。188bet金博宝滚球亨利梁博士的机器人和传感器网络集团在电子计算机工程系卡尔加里大学的。他与城市联盟合作建立一个罗拉®的传感器使用边缘分析用例描述噪声和启动一个试点在卡尔加里的网络基于LoRaWAN®协议。
“我们的灵感是分析现有智能城市噪声监测的结果应用。在纽约,他们走近它使用wi - fi和直播。这是相当昂贵的,花费大量资源可靠和维持运作,”梁说。“我们提出开发自己的解决方案没有电力供应设备——只是一个电池。”
梁教授的团队项目的第一个贡献是传感器的硬件设计。他们制造使用低功耗广域无线收发器支持的节点之间的数据传输和网络服务器。LoRa-based传感器是易于部署、电池供电的低功耗限制网络维护,健壮的连续操作在极端天气条件下,拥有有限的现场数据处理。
第二个贡献的团队的开发和测试数据分析算法允许传感器自动检测和分类声学事件。研究人员将使用机器学习来区分噪声源如建筑、交通、枪声,和音乐。
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把这些创新测试的几个新的LoRa-based传感器被放置在圆嘉年华活动在肖千禧公园于2018年9月。传感器安装在不同的位置在公园被编程来计算平均每三分钟噪音水平。噪音水平超过85 dbc时,传感器通过LoRaWAN-based网络数据包发出了警告。在未来,这种反馈可以主动提供音乐会推广机构,确保合规噪声限制。
下一个进化是分类的声音,比如火车、道路噪音,街头飚车,枪声,和建筑,空间相关随时间和位置。这些数据将有助于改善噪声管理和执行在公共事件时,自动提醒细则军官噪音超过阈值,节省时间和金钱。
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